이벤트 분할 분석 (Event Segmentation)
이벤트에 대한 다각적인 분석을 유연하게 표시가 가능하다.
이벤트에 대해 클릭 몇 번이면 SQL에서 지원하는 모든 종류의 데이터 분석이 가능하다.
잔존율 분석 (Retention)
코호트별 잔존율, 제품 사용 주기 등에 대해 파악이 가능하며 방문 또는 앱 오픈, 앱 종료 뿐만니라 모든 종류의 이벤트를 기준으로 잔존율 분석이 가능합니다.
퍼널 분석 (Funnel)
원하는 이벤트를 퍼널로 설정하고 각 퍼널별 전환율을 확인가능하다. 퍼널 기반의 A/B 테스트 결과 분석, 특정 퍼널에서의 Group By 적용도 가능하다.
사용자 구성 분석 (User Composition)
전체 유저 혹은 특정 코호트 내에서 특정 사용자 속성값의 분포 양상등 원하는 사용자 속성값을 기준으로 유저를 분류해 준다.
사용자 경로 분석 (Pathfinder)
사용자가 제품 내에서 어떤 경로로 이동하는지 구체적으로 파악하세요. 설정한 이벤트 노드를 기준으로 사용자의 이동 경로를 시각화된 그래프로 보여줍니다.
기능 활용도 분석 (Engagement Matrix)
사용자들이 제품 내 기능들을 어떻게 사용하고 있는지 파악이 가능하며 기능별 사용 빈도 수 및 사용자 수를 사분면 그래프상에 나타내주어서, 개선이 필요한 기능을 한눈에 확인할 수 있다.
라이프사이클 분석 (Lifecycle)
제품 내 사용자들을 상태별로 구분하여 파악가능하며 설정한 기간별 제품 내 활성 사용자의 수를 신규, 현재, 복귀 세 가지 그룹으로 구분하여 나타내 주고, 휴면 사용자 수도 함께 보여준다.
클러스터 분석 (Personas)
제품 내 사용자들이 그룹별로 어떤 행동 특성을 보이는지 파악하며 유사한 사용자들을 묶어 자동으로 서로 다른 클러스터로 그룹화해 준다.